檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "陳省隆".ccommittee (精準) and year="106"
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本論文係有關兩階段區塊式圓形霍夫轉換演算處理系統之軟/硬體整合設計與實現，相關研究工作包含四大部分: 第一部分係兩階段區塊式圓形霍夫轉換演算法之軟體設計，在分析演算法特性並考量嵌入式系統記憶體資源的…
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DL（深度學習）演算法架構的情感分析，由於近年來的準確性提升和擴展應用而變得越來越實用和重要。隨著不斷增長的大數據和高性能計算硬體的易得性，快速成長的AI（人工智慧）工具和方法得到了增強，並將其應用…
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本論文是有關SOPC-based P1500驗證平台之軟/硬體整合設計與實現，相關研究工作分為以下四大部分： 第一部分為探討IEEE 1149.1與IEEE P1500標準之內容與架構，並在分析TA…
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本論文係有關基於鏈結串列之霍夫轉換直線偵測演算處理器之軟/硬體整合設計與實現，研究工作包含四大部分： 第一部分為在分析演算法特性並考量嵌入式系統之記憶體資源限制後，發展出基於鏈結串列之霍夫轉換直線偵…
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近年來，居家看護越來越受重視，也越來越多人思考如何利用現今的技術來做協助。 隨著無線通訊技術與物聯網的快速發展，加上現代人身邊都有行動裝置，因此利用網路攝影機遠端觀看家中的情況越來越普遍。 然而將拍…
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隨著近年來機器學習相關技術的發展，深度學習的概念已經成功被應用在不同領域上，當中包括了圖像辨識、物件偵測、自然語言處理，自動生成多媒體內容等，主要原理是透過大量的訓練資料讓深度網路模型學習到資料當中…
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現今科技蓬勃發展，社群網站發展多元、多媒體串流系統為主流，許多影像裝置也越來越普及，例如：GoPro、Google Glass、Smart Phone... 等。觀看多媒體串流的使用者也越來越多，在…
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隨著車輛自動駕駛科技在近年來越來越備受關注，愈來越多的團體開始投入研究。在與自動駕駛相關的資料集和課題中，道路上物體的檢測是受大家關注的重點項目。而如何訓練出高效且精確的物件檢測器，也是受大家關注的…
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類神經網絡模型的壓縮近年來受到了越來越多的關注。為了減緩卷積核冗餘的問題，這篇論文提出了新的卷積結構：共享核卷積和加權共享核卷積，後者在前者的基礎上增加了額外的共享權重來滿足不同輸入通道訊號間的差異…
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本論文基於卷積神經網路(CNN)，提出了一個簡單又有效的即時多目標追蹤方法。我們所提出的方法整合了主要包含四個部分:基於CNN的YOLOv3物件偵測器、基於CNN的Re3追蹤、餘弦相似度網路和匈牙利…